Études de cas · Immobilier fractionné
Traiter chaque lead dans la minute.
Une plateforme qui vend des parts d'immeubles à des particuliers. Les leads arrivaient par les publicités et le site, atterrissaient dans une boîte courriel, et chaque relance, chaque prise de rendez-vous, chaque mise à jour du tableau de suivi se faisait à la main, par une équipe qui devait aussi vendre.
Les obstacles identifiés
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Le délai avant le premier contact. Un lead qui attend dans une boîte courriel refroidit. Personne n'était affecté à la surveiller, et personne ne pouvait l'être.
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Un suivi dans la tête de chacun. Qui a été rappelé, qui a réservé, d'où venait chaque lead : autant de réponses qui dépendaient de la mémoire de trois personnes.
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Des chiffres introuvables. Combien de leads cette semaine, de quelle publicité, combien de rendez-vous : chaque question demandait d'ouvrir quatre outils.
Outils reliés
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Metapublicités et formulaires
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Slackle cockpit de l'équipe
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TwilioSMS dans les deux sens
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Google Sheetsle CRM de l'équipe
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Cal.comréservation des appels
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Supabasela base et les automatisations
Le contexte
Le point de perte n'était pas le volume de leads. C'était le délai entre l'arrivée d'un lead et le premier contact, et un suivi qui dépendait de la mémoire de chacun. Nous avons relié les outils que l'équipe utilisait déjà, sans en ajouter un seul visible pour elle : tout arrive dans Slack.
Un lead venu des publicités ou du site déclenche à la fois un courriel de confirmation, un SMS et une carte dans le canal de l'équipe, avec le lien de réservation. La source du lead est écrite une fois, à son arrivée, et ne change plus.
Ce que nous avons construit, par domaine
Chaque lead arrive avec sa source
Écrite à l'arrivée, jamais écrasée : c'est elle qui dira plus tard quelle annonce a produit quel rendez-vous.
- Formulaires du site et publicités reliés au même point d'entrée
- Source du lead inscrite une fois, et jamais modifiée ensuite
- Rendez-vous réservés renvoyés aux plateformes publicitaires pour affiner le ciblage
La solution
Les réponses par texto sont prises en charge par un agent, dans les deux sens, et remontées dans le canal Slack. Quand le lead réserve un appel, sa carte se met à jour, il reçoit un rappel quinze minutes avant, et l'événement remonte à la plateforme publicitaire pour améliorer le ciblage.
L'équipe pose ses questions en français, depuis son assistant IA, et obtient ses chiffres : leads par campagne, dépense publicitaire du jour, rendez-vous à venir. Vingt-deux questions dont la réponse est connue sont rejouées à chaque changement ; une réponse fausse bloque la mise à jour.
Ce que l'équipe voit dans Slack
Nouveau lead · publicité
- Nom
- M. Bergeron
- Source
- Publicité · campagne Printemps
- Intérêt
- Immeuble locatif, 12 unités
- Statut
- Courriel envoyé · SMS envoyé
Les résultats
Le premier mois en production. Des chiffres de lancement, petits par nature : ce cas montre la méthode, pas le volume.
21
leads traités par la chaîne automatisée, sans un seul échec de traitement
journal de l'infrastructure, juillet 2026
3
rendez-vous réservés par les leads eux-mêmes, sans intervention de l'équipe
journal de l'infrastructure, juillet 2026
22
questions de contrôle que le second cerveau réussit avant chaque mise à jour
jeu de contrôle du cerveau, 2026
60s
au plus pour retirer l'accès d'un employé au second cerveau
mesuré en production, 2026
Ce que les données ont appris.
Une source écrite une fois.
La source d'un lead est inscrite à son arrivée et ne change plus. C'est ce qui permet, des semaines plus tard, de savoir quelle publicité a produit quel rendez-vous.
Le cerveau se vérifie avant de servir.
Vingt-deux questions dont la réponse est connue sont rejouées à chaque changement. Une réponse fausse bloque la mise à jour.
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